Системы управления знаниями: от пилотных проектов до принятия решений по платформам. НИИК принял участие в форуме ЦИПР-2026

18-23 мая в Нижнем Новгороде проходит главное деловое событие по цифровой экономике и технологиям в России – ЦИПР 2026.
За 11 лет ЦИПР подтвердил статус наиболее авторитетной дискуссионной площадки для диалога представителей власти и бизнеса по вопросам цифровой трансформации общества и быстро развивающихся отраслей. ЦИПР способствует ускоренному развитию всей цифровой сферы России для достижения целей технологического лидерства.

Конференция ежегодно объединяет тысячи участников из России и зарубежных стран — представителей крупного и среднего бизнеса, государственных структур, научного и стартап-сообщества. В рамках ЦИПР проходят деловые сессии, международные встречи и специальные мероприятия, направленные на обсуждение актуальных задач развития цифровой экономики России и внедрения передовых технологий в ключевые отрасли.

Кроме деловой программы, компании представляют свои собственные разработки на выставке. Здесь собрано все – от промышленных роботов и цифровых двойников до медицинских технологий. НИИК представил участникам форума несколько собственных цифровых решений, касающихся как моделирования технологического оборудования и прогнозирования рисков, так и управления данными.

Переход на отечественные решения действительно стал вызовом для инжиниринга. Ведущие российские компании используют платформенный подход и расширяют применение аналитики данных. Некоторые компании, в том числе и НИИК, выстраивают собственные цифровые экосистемы. Эти вопросы обсуждали участники сессии Минэнерго России «Интеграция ИИ в корпоративные системы управления знаниями. Кейсы и вызовы в ТЭК».

В своем докладе заместитель генерального директора по цифровой трансформации Павел Колодеца отметил, что интеллектуальный информационный ассистент Docora AI уже прошел апробацию в НИИК и был представлен специалистам компаний и бизнес-сообществу на нескольких отраслевых мероприятиях. Участникам наглядно показали, как система корректно анализирует документы со сложными инженерными описаниями, расчетами, химическими формулами, схемами и чертежами.

– Пилотный проект НИИК подтверждает потенциал искусственного интеллекта для улучшения обработки сложных химических данных и ускорения технологических процессов, – отметил Павел Колодеца. – Управление цифровыми моделями, содержащими полный спектр информации об объекте на протяжении всего его жизненного цикла, способствует выбору оптимальной технологии в каждом конкретном случае. НИИК намерен развивать эти решения, чтобы обеспечить устойчивость бизнеса в условиях быстро меняющихся технологический реалий.